Moderationsleitfaden · Nur für den Fragesteller

Podiumsdiskussion KI im Reifenhandel

Was hat sich zwei Jahre später verändert?

60 Minuten · 7 Blöcke · Fragen, Nachhak-Fragen & Steuerhinweise

Diese Präsentation enthält nur die Fragen. Die grün hinterlegten Hinweise zeigen, worauf die Antwort hinauslaufen soll – damit du gezielt nachhaken und die Zeit steuern kannst.

So nutzt du diesen Leitfaden

Der 60-Minuten-Fahrplan

Block 0 · Rückblick „2 Jahre“6 Min
Block 1 · Vom Hype zur Infrastruktur6 Min
Block 2 · Warum KI? Datenharmonisierung10 Min
Block 3 · Wie konkret? Anwendungsfälle14 Min
Block 4 · E-Commerce & Plattformen6 Min
Block 5 · Die Gefahren der KI10 Min
Block 6 · Ausblick + Publikum8 Min
Gesamt60 Min

Dein Job als Moderator

Roten Faden halten („Was hat sich in 2 Jahren verändert?“), Tempo machen, bei Fachsprache übersetzen lassen, und im Block 5 bewusst kritisch nachbohren.

Spielregeln

Pro Block 1 große Frage + Nachhaker. Nicht alle Unterfragen abarbeiten – greife 2–3 heraus. Reservefragen liegen auf der letzten Slide.

Wiederkehrende Erdungs-Frage

In jedem Block mindestens einmal: „Schön – aber was hat das konkret mit dem Reifenhandel zu tun?“ Das holt das abstrakte KI-Thema auf die Bühne des Händlers. Segment-Varianten auf der nächsten Slide.

Querschnitts-Werkzeug

in jedem Block ziehen

Die Erdungs-Frage: „Was hat das mit dem Reifenhandel zu tun?“

„Das klingt alles spannend – aber bring es mal auf den Boden: Was hat dieses abstrakte KI-Thema konkret mit dem Mann zu tun, der jeden Tag Reifen verkauft?“

Segment-Varianten – frag gezielt nach konkreten Beispielen

Reifen-Einzelhandel/Werkstatt: „Der Betrieb an der Ecke mit 4 Leuten – was bringt ihm KI montagmorgens ganz konkret?“

Reifengroßhandel: „Und im Großhandel – wo greift KI da, außer beim Preis?“

Alufelgenhandel: „Beim Felgenverkauf – wie hilft KI dem Kunden bei der Auswahl?“

Hersteller/Großhandel: „Und ganz oben beim Hersteller – was verändert KI in Produktion und Produkt?“

So einsetzen: Diese Frage immer wieder quer durch alle Blöcke ziehen, wenn es zu abstrakt wird. Er hat pro Segment konkrete Beispiele parat – lass ihn ein griffiges Bild liefern.

Block 0 · Einstieg

⏱ 6 Min

Der Rückblick: Vom Gedicht zur Agenten-KI

„Vor genau zwei Jahren saßen wir schon einmal hier – damals war die Sensation, dass eine KI ein Gedicht schreiben kann. Wenn du heute die Akte von damals aufschlägst: Was hat sich in diesen 24 Monaten wirklich verändert?“

Nachhaken

War das von 2024 im Rückblick eher Spielerei – oder schon der Anfang von etwas Großem?
Was hättest du damals nicht für möglich gehalten, das heute Alltag ist?

Stoßrichtung: Der Sprung von „schreibt Gedichte“ zu „autonome Agenten, die telefonieren, Termine machen und Prozesse steuern“. Emotionaler Aufhänger, nicht zu lang.

Block 1 · Makro-Perspektive

⏱ 6 Min

Vom Hype zur teuersten Industrie der Welt

„Vor zwei Jahren sprachen alle von ‚Hype‘. Heute fließen dreistellige Milliardenbeträge in KI-Infrastruktur. Ist der Hype vorbei – und was bedeutet dieser Wahnsinn für eine ganz normale Reifenfirma?“

Nachhaken

Anthropic hat inzwischen OpenAI überholt und ist fast eine Billion Dollar wert – warum sollte mich das als Reifenhändler interessieren?
Mach diese Summen mal greifbar: Was bedeuten 725 Milliarden – und was verbrauchen diese Rechenzentren eigentlich an Strom?
Ist das eine Blase – oder müssen wir uns darauf einstellen, dass KI so selbstverständlich wird wie Strom aus der Steckdose?

Stoßrichtung: Makro-Zahlen erden und zur Branche überleiten: „Für uns zählt nicht die Bewertung von OpenAI, sondern die Anwendung an der Hebebühne.“

Block 2 · Das Fundament

⏱ 10 Min

Datenharmonisierung – das eigentliche Thema

„Du sagst immer: Ohne saubere Daten keine KI. Warum ist Datenharmonisierung das eigentliche Fundament – und warum scheitern so viele genau daran?“

Nachhaken

Was heißt „Daten harmonisieren“ im Reifenhandel ganz konkret – an einem Beispiel?
Welche Rolle spielen Player wie ALZURA, TecAlliance/TecDoc oder Amazon dabei?
Henne oder Ei: Braucht man erst saubere Daten für KI – oder hilft KI, die Daten überhaupt erst sauber zu bekommen?
Klartext: Wer seine Daten nicht harmonisiert – ist der in fünf Jahren raus?
Und was habe ich als Kunde konkret davon? Stichwort Omnichannel – Felge scannen & konfigurieren, Click & Collect, Scan & Go?

Stoßrichtung: Kernbotschaft des Auftritts – hier ruhig Zeit lassen. Soll auf „Datenmonopol = Wettbewerbsvorteil“ und Netzwerkeffekte hinführen.

Block 3 · „Show me“

⏱ 14 Min

Wie konkret? KI in der Werkstatt – heute

„Lass uns konkret werden. Wenn ich morgen in meinen Betrieb gehe – wo arbeitet KI heute schon, ohne dass es Science-Fiction ist?“

Nachhaken (2–3 herausgreifen)

Voice-Bots, die echte Telefongespräche führen und Termine vereinbaren – funktioniert das wirklich, oder nervt es Kunden?
Predictive Wear: Du sagst, man braucht keine teuren Sensoren im Reifen, um Verschleiß vorherzusagen. Wie geht das?
Stimmt es, dass E-Autos fast doppelt so schnell Reifen verschleißen?
Drive-Over-Scanner, Kennzeichen-Kameras, Schadenserkennung per Foto – was davon ist real, was Marketing?
Dynamic Pricing: Wer mit Excel-Listen arbeitet, verliert Geld – ist das wirklich so dramatisch?
Optional: Die freie Werkstatt – kommt sie dank SERMI & OE-Datenzugang heute auf Augenhöhe mit der Vertragswerkstatt?
Optional: Smart Tire – verkaufen wir bald keine Reifen mehr, sondern gefahrene Kilometer?
Und andersrum: Auto auf der Bühne, Kunde zu Hause – Zusatzreparatur per Link freigeben (Foto, Preis, Bosch oder gebraucht, Lieferzeit)? Wie geht das?

Stoßrichtung: Der lebendigste Block. Beispiele, Anekdoten, „das gibt es heute schon“. Er hat konkrete Tool-Namen & Zahlen parat – ruhig danach fragen. Nicht alle Use Cases abarbeiten, Tempo halten.

Block 4 · Marktrealität

⏱ 6 Min

E-Commerce frisst den Tresen

„Der Verkauf am Werkstatttresen verliert, E-Commerce wächst zweistellig. Ist der lokale Handel der Verlierer dieser Entwicklung – oder kann er gewinnen?“

Nachhaken

Du nennst Plattformen die neue „Grundinfrastruktur“. Heißt das, ohne Plattform geht gar nichts mehr?
Wie verbindet man stationär und online, ohne sich selbst zu kannibalisieren?
Hand aufs Herz: Wer ist eigentlich digitaler und KI-bereiter – das Autohaus oder der Reifenhandel?

Stoßrichtung: „Omnichannel ist Pflicht, nicht Kür.“ Brücke zurück zur Daten-/Plattform-Story – wer die Daten hat, gewinnt.

Block 5 · Der Kontrapunkt

⏱ 10 Min

Wie gefährlich ist KI wirklich?

„Jetzt die unbequeme Seite. Du sagst, KI sei heute richtig gefährlich geworden – warum?“

Nachhaken

Jeder hält sich plötzlich für einen KI-Spezialisten, nur weil er einen Prompt eintippen kann. Wie erkenne ich echte von vorgetäuschter Kompetenz?
„Dunning-Kruger“ – kannst du das für unser Publikum in einem Satz übersetzen?
Schatten-KI: Mitarbeiter laden Kundendaten, Rechnungen, Fahrgestellnummern in ChatGPT. Wie groß ist das Problem wirklich?
Was kostet ein DSGVO-Verstoß im schlimmsten Fall – und wie schütze ich mich?
Ganz offen: Wem sollte man auf einer Messe wie dieser nicht alles glauben?
Wie gehst du mit sensiblen Daten um – was darf in welche KI? Stichwort public / semi-public / private.
Und die Betrugsgefahr: Deepfake-Stimmen, Fake-Rechnungen, falsche Fernfreigaben – wie real ist das, wie schützt man sich?

Stoßrichtung: Bewusst kritisch nachbohren. Soll auf „abgesicherte/private KI + echte Schulung“ hinführen – nicht in Panik enden.

Block 6 · Abschluss

⏱ 8 Min

Ausblick & Fragen aus dem Publikum

„Zum Abschluss: Wenn wir in zwei Jahren wieder hier sitzen – worüber reden wir dann?“

Nachhaken & Abschluss

Die eine Sache, die jeder im Publikum nächste Woche tun sollte?
Woran scheitert es am Ende – an der Technik oder am Menschen?
„Wir öffnen jetzt für Fragen aus dem Publikum.“

Stoßrichtung: Klare Take-aways einsammeln, dann Publikum öffnen. Reservefragen auf der nächsten Slide, falls Stille oder noch Zeit.

Notfall-Box

Reserve- & Lückenfüller-Fragen

Wenn noch Zeit ist

• Make-or-buy: eigene KI bauen oder einkaufen?
• Was machst du mit Mitarbeitern, die Angst um ihren Job haben?
• Wo hat KI dich persönlich schon mal blamiert/überrascht?
• Welche Daten würdest du nie einer KI geben?
• Ein Tool, das jeder kleine Betrieb sofort nutzen kann?

Wenn es schnell gehen muss

• In einem Satz: Hype oder Wendepunkt?
• Dein wichtigster Rat an einen 5-Mann-Betrieb?
• Größter Irrtum über KI in unserer Branche?
• Was ist 2026 anders als 2024 – in drei Worten?

Letzter Satz zum Abrunden: „Die Technik ist fertig – es entscheidet sich an Daten, Integration und Menschen.“ Danke + Applaus.